文献类型：期刊文章

作　　者：刘记红[1] 徐少坤[1] 高勋章[1] 黎湘[1] 庄钊文[1]

机构地区：[1]国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所,湖南长沙410073

出　　处：《信号处理》

年　　份：2011

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：251-260

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：压缩感知理论突破了传统Nyquist采样定理的限制,它基于信号的稀疏性、测量矩阵的随机性和非线性优化算法完成对信号的压缩采样和重构。这种全新的信号处理理论为克服传统雷达固有缺陷,解决传统高分辨雷达面临的高采样率、大数据量和实时处理困难等问题提供了可能。本文概述了压缩感知基本理论,详细讨论了基于压缩感知的雷达成像技术,对压缩感知在高分辨雷达成像领域中的研究现状进行了归纳和分析,应用对象包括SAR/ISAR、穿墙雷达、MIMO雷达、探地雷达等,充分体现了压缩感知在简化雷达硬件设计、弥补雷达数据缺陷、改善雷达成像质量等方面的巨大潜力,明确了研究中存在的问题,阐述了有待进一步研究的方向,并总结了压缩感知用于雷达成像的优势和缺陷。

关 键 词：压缩感知 雷达成像 稀疏表示  随机采样 优化算法

分 类 号：TN95]