期刊文章详细信息
基于HOG特征和SVM的手势识别
Hand Gesture Recognition Based on HOG Characters and SVM
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]杭州电子科技大学计算机学院,杭州310018
年 份：2011
卷 号：27
期 号：2
起止页码：211-214
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、ZGKJHX、核心刊
摘 要：手势识别具有比较丰富的应用领域,而领域的变化也会对识别的结果产生较大的影响。在诸多手势识别方法中,基于计算机视觉的识别技术对环境最敏感,例如光线亮暗、复杂背景、手势旋转等。为克服环境带来的影响,借鉴了近年来在目标检测研究中应用较多的梯度方向直方图技术,将其用于手势识别中。这种方法使得基于视觉的手势识别对环境不再敏感,得到了较好的识别效果。
关 键 词：计算机视觉 梯度方向直方图 手势识别
分 类 号：TP391]
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