文献类型：期刊文章

作　　者：蔡艳平[1] 李艾华[1] 石林锁[1] 白向峰[1] 沈金伟[1]

机构地区：[1]第二炮兵工程学院五系,西安710025

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：博士后科学基金项目(20070411116);学院创新性基础研究基金项目(XY2009JJB33)

年　　份：2011

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：167-172

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111513910670)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对滚动轴承故障振动信号的调制特征和传统包络分析法的缺陷,提出一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)和谱峭度(Spectrum Kurtosis,简称SK)的改进包络谱滚动轴承故障诊断方法。该方法首先对滚动轴承故障振动信号进行经验模式分解,将其分解为多个固有模式函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)之和,然后对各IMF分量傅里叶变换后取其绝对值,并计算其谱绝对值平方包络,在此基础上再计算不同频带IMF分量谱平方包络的峭度,最后利用谱峭度的滤波器作用,选取由轴承缺陷所引起的共振频率所在频带的IMF分量,自动构建最佳包络来进行故障诊断。将该方法应用到滚动轴承内圈缺陷的仿真故障数据和实际数据中,分析结果表明了该方法的有效性。

关 键 词：经验模式分解 谱峭度  包络谱 滚动轴承 故障诊断  

分 类 号：TP206.3] TH806]