文献类型：期刊文章

作　　者：黄小华[1] 李德源[2] 吕文阁[2] 成思源[2]

机构地区：[1]广东工业大学实验教学部,广州510006 [2]广东工业大学机电工程学院,广州510006

出　　处：《太阳能学报》

基　　金：国家自然科学基金(50676022);广州市科技计划项目(2007J1-C0431)

年　　份：2011

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：193-197

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111413897848)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用在达坂城风电场30m轮毂高处的1min实测风速数据,采用人工神经网络模型ANN对未来短时间风速进行预报。通过对风速反复训练与检测来选择一组合适的模型参数,并对模型进行了误差分析。研究结果表明,使用BP神经网络对未来风速进行短时间预测能够达到较好的效果,误差较ARMA模型更精确,但是对于突变信息的处理能力仍然有限。

关 键 词：神经网络 风速预报 ARMA模型 风气互补发电系统  

分 类 号：TM614]