文献类型：期刊文章

作　　者：刘红[1] 李艳[2]

机构地区：[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039 [2]山东电子职业技术学院电子系,山东济南250014

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(60603083;60872106)资助;安徽大学博士科研启动经费项目(02303319)资助

年　　份：2011

卷　　号：32

期　　号：3

起止页码：543-546

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由散焦图像恢复三维景物的深度信息是一个不适定问题.提出一种新的基于整体变分的散焦图像深度恢复算法:首先将散焦图像深度恢复转化为带有整体变分正则化项的能量泛函极值问题,然后采用变分原理将其中的最小化问题转为偏微分方程的求解,最后通过方程迭代获得深度的最优解.该算法避免了解不适定问题的逆,恢复聚焦图像等问题.模拟图像和真实图像的实验结果表明该算法是有效的,与最小二乘法相比具有较小的均方根误差.

关 键 词：深度恢复  整体变分 偏微分方程 正则化

分 类 号：TP391]