期刊文章详细信息
基于广义回归神经网络的铁路货运量预测
Forecast of Railway Freight Volumes Based on Generalized Regression Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河北软件职业技术学院信息工程系,河北保定071000 [2]河北大学管理学院,河北保定071002
年 份：2011
卷 号：33
期 号：2
起止页码：88-91
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、NSSD、RCCSE、核心刊
摘 要：针对BP神经网络预测存在局部极小缺陷和收敛速度慢的问题,提出基于广义回归神经网络(GRNN)的预测模型。基于我国1999—2008年铁路货运量的历史统计数据,应用GRNN模型和混沌BP神经网络模型对铁路货运量进行预测。通过两种预测模型的计算结果比较说明,GRNN模型具有良好的收敛性和较高的精度,而且模型结构简单、计算速度快,具有良好的实用性。
关 键 词：铁路 货运量预测 GRNN模型 BP模型
分 类 号：U294.1[物流管理与工程类]
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