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期刊文章详细信息

自适应模糊神经网络在EPS中的应用    

Application of adaptive fuzzy neural network in EPS

  

文献类型:期刊文章

作  者:王华强[1] 袁浩[1] 杨滁光[2]

机构地区:[1]合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥230009 [2]安徽安利合成革股份有限公司,安徽合肥231202

出  处:《合肥工业大学学报(自然科学版)》

基  金:合肥工业大学产学研校企合作资助项目(09666)

年  份:2011

卷  号:34

期  号:2

起止页码:188-191

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:文章介绍了汽车电动助力转向系统(EPS)的组成及工作原理;为解决汽车EPS系统非线性问题,将模糊逻辑与神经网络相结合,采用了基于T-S(Takagi-Sugeno)模型的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)控制策略;仿真试验验证了系统模型和控制理论的有效性和正确性。

关 键 词:电动助力转向 神经网络 模糊推理 减法聚类

分 类 号:U463.44]

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引证文献:

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同被引文献:

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