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期刊文章详细信息

基于概率假设密度滤波的中段弹道目标群红外多传感器组跟踪方法  ( EI收录)  

An Algorithm of Cluster Tracking for Midcourse Ballistic Object Group by Infrared Multi-Sensor Based on Probability Hypothesis Density Filtering

  

文献类型:期刊文章

作  者:林两魁[1,2] 徐晖[1] 龙云利[1] 安玮[1] 谢恺[3]

机构地区:[1]国防科学技术大学电子科学与工程学院 [2]中国人民解放军94810部队 [3]炮兵学院军用光电工程教研室

出  处:《光学学报》

基  金:中国博士后科学基金(20080430223;200801493);武器装备预研基金(9140A21041110KG0148);安徽省自然科学基金(090412043)资助课题

年  份:2011

卷  号:31

期  号:2

起止页码:254-261

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:分析低轨光学星座对中段弹道目标群进行组跟踪的必要性,提出了一种红外多传感器对中段弹道目标群的组跟踪新方法。该方法以概率假设密度滤波对目标群进行像平面跟踪,剔除杂波、估计目标状态和个数;以图像配准方法调整帧间目标状态估计,提高像平面目标跟踪稳定性;最后依据像平面目标跟踪结果提取目标群在像平面的质心量测,运用不敏卡尔曼滤波(UKF)以多传感器序贯滤波方式对目标群进行融合质心组跟踪。结果表明,新方法适应杂波能力强,对目标群的质心组跟踪精度优于传统方法,且有效实现中段弹道目标群的星载红外像平面稳定跟踪。

关 键 词:组跟踪  概率假设密度 红外多传感器  目标群  

分 类 号:TN976]

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同被引文献:

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