文献类型：期刊文章

作　　者：刘伟[1] 王太勇[1]

机构地区：[1]天津大学天津市先进制造技术与装备重点实验室,天津300072

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA042005);国家自然科学基金资助项目(50975193);高等学校博士点专项科研基金资助项目(20060056016)

年　　份：2011

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：220-224

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111313882250)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对计算机辅助工艺规划中的切削用量决策问题,提出了一种基于Pareto遗传算法的切削用量优化算法。首先,以切削速度和进给量为优化变量,以切削效率和刀具耐用度为优化目标,通过对约束条件的分析,建立多目标优化模型。其次,改进选择算子,设置非劣解集以保存进化过程中用竞争法构造产生的Pareto最优解,从而保证算法的搜索方向;建立基于小生境技术的排挤机制以提高种群的多样性。然后,采用混合交叉算子和步长变异算子进行基因重组,经过若干次迭代,得到一个均匀分布于Pareto前沿的优化解集。最后,通过实例验证了该算法的可行性和有效性。

关 键 词：计算机辅助工艺规划 切削用量  多目标优化 Pareto遗传算法  小生境技术

分 类 号：TP162]