期刊文章详细信息
基于SVR的GPS高程拟合模型研究
On Fitting Model of GPS Height Based on SVR
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河海大学测绘科学与工程系,江苏南京210098
年 份：2011
期 号：2
起止页码：8-11
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：研究基于支持向量机回归(SVR)的GPS高程拟合模型,介绍SVR的基本原理,在选择不同样本量的情况下与多项式曲面拟合方法进行比较。试验结果表明,支持向量机回归方法的精度优于曲面拟合方法,尤其在小样本条件下,能够利用有限的样本信息获得最好的学习效果和泛化能力,比常规方法更具优越性。
关 键 词：SVR GPS高程拟合 高程异常
分 类 号：P228.4]
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