文献类型：期刊文章

作　　者：任姚鹏[1,2] 陈立潮[1] 张英俊[1] 谢斌红[1]

机构地区：[1]太原科技大学计算机科学与技术学院,太原030024 [2]运城学院计算机科学与技术系,山西运城044000

出　　处：《计算机工程》

基　　金：山西省自然科学基金资助项目"基于语义的构件检索关键技术研究"(2009011022-1)

年　　份：2011

卷　　号：37

期　　号：4

起止页码：67-69

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对基于向量空间模型的构件聚类方法存在高维稀疏、无法解决同义词等问题,采用基于潜在语义分析模型对构件进行聚类分析。从用户关注点出发,通过引入等级策略提出一种基于潜在语义分析的构件聚类改进算法。实验结果表明,该方法能够提高构件聚类质量,使构件聚类结果更符合用户需求和更加人性化,提高构件检索效率和准确性。

关 键 词：刻面分类 潜在语义分析 等级策略  构件聚类  

分 类 号：TP311]