文献类型：期刊文章

作　　者：王宪保[1] 陆飞[1] 陈勇[1] 方路平[1] 王守觉[1,2]

机构地区：[1]浙江工业大学智能信息系统研究所,浙江杭州310032 [2]中国科学院半导体研究所神经网络实验室,北京100083

出　　处：《浙江工业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60871093);浙江省教育厅科研资助项目(Y200907801)

年　　份：2011

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：71-74

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：运用高维空间几何学和流形学习理论,讨论了仿生模式识别的原理,给出了具体算法设计和基于高维空间几何的实现方法.在不限定流形维数的情况下,对学习样本覆盖方法和测试样本识别方法进行了具体实现,为仿生模式识别的应用和推广奠定了基础.通过设计的说话人无关语音识别的试验,验证了方法的可行性,并取得了比传统识别方法更高的识别效果.

关 键 词：仿生模式识别 几何体覆盖  高维空间几何学  流形学习

分 类 号：TP18]