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基于SES的不常用备件需求预测模型
Forecasting Model for Spare Parts with Intermittent Demand Based on SES
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]海军工程大学指挥自动化系,武汉430033
年 份：2011
卷 号：30
期 号：2
起止页码：18-21
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、UPD、ZGKJHX、普通刊
摘 要：在目前引进装备的需求预测中,针对历史数据较少和样本值具有大量零值的问题,采用一次指数平滑法(Single Exponential Smoothing,SES)进行不常用备件需求预测。分析指数平滑法初始值和加权系数对模型预测准确性的影响,建立舰艇间断性需求备件的预测模型,并对某型舰艇备件进行预测和分析,较好地实现了间断性需求备件的预测。仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。
关 键 词：间断性需求 不常用备件 少量历史数据 需求预测 指数平滑法
分 类 号：N945.24]
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