文献类型：期刊文章

作　　者：姚媛[1] 胡根生[1] 梁栋[1]

机构地区：[1]安徽大学电子科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60772121);安徽省自然科学基金资助项目(070412065);安徽省教育厅重点科研计划基金资助项目(KJ2010A021);安徽大学人才队伍建设基金资助项目(02203104);安徽大学"211"工程学术创新团队基金资助项目

年　　份：2011

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：218-221

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对遥感影像融合中出现的对比度差、边缘模糊等问题,利用支持向量机的统计学习优势,结合方向滤波器组的多方向特性,提出一种基于支持向量机的遥感影像融合框架。由于小波核相对其他核函数对复杂的信号具有更好的逼近能力,因此利用Morlet母小波构造核函数,研究基于小波支持向量机的遥感影像融合,提高遥感影像融合的精确度。实验结果表明,该方法的融合效果优于传统的图像融合方法。

关 键 词：图像处理 图像融合 遥感影像 小波支持向量机

分 类 号：TN911.73]