期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]齐齐哈尔大学理学院大学物理教学与实验中心,黑龙江齐齐哈尔161001 [2]齐齐哈尔大学通信与电子工程学院电子信息系,黑龙江齐齐哈尔161001
年 份:2011
期 号:1
起止页码:62-64
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、核心刊
摘 要:针对温度对硅压阻式压力传感器输出影响的问题,提出将主成分分析(PCA)与改进的反向传播(BP)神经网络相结合,用于压力传感器的温度补偿的新方法。利用PCA提取温度补偿的主要信息使多维问题得以简化,同时剔除了数据的噪声误差,且对BP神经网络进行了改进,以充分发挥其强大的泛化功能和容错能力。研究结果表明,该方法有效抑制了温度对压力传感器的影响,提高了传感器的稳定性和准确性。
关 键 词:温度补偿 主成分分析 神经网络 传感器
分 类 号:TP212]
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