文献类型：期刊文章

作　　者：高蔚[1]

机构地区：[1]上海工程技术大学汽车学院,上海201620

出　　处：《计算机工程与科学》

基　　金：上海高校知识创新工程(085工程)建设项目(JZ0901)

年　　份：2011

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：159-163

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在灰色预测的基础上,引入马尔可夫链预测理论,建立了灰色马尔可夫预测模型。它是将灰色预测模型与马尔可夫预测方法优化组合,用灰色预测模型预测随机时间序列数据的总体发展趋势,而用马尔可夫链模型预测各数据在总体趋势下的随机波动性变化,得到随机时间序列趋势预测模型的解。通过公路运输实际数据进行了验证,结果表明:灰色马尔可夫预测模型既能预测随机数据序列的总体趋势,又适应波动性较大的随机序列变化,灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度。

关 键 词：灰色模型  马尔可夫模型 不确定度 优化  

分 类 号：U492.3[物流管理与工程类] O211.61]