文献类型：期刊文章

作　　者：张宗念[1] 黄仁泰[2] 闫敬文[3]

机构地区：[1]东莞理工学院电子工程学院,广东东莞523106 [2]东莞理工学院计算机学院,广东东莞523106 [3]汕头大学电子工程系,广东汕头515063

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.40971206);广东省自然科学基金(No.9151170003000017)

年　　份：2011

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：18-22

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111413890618)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究压缩感知信号重构算法,提出了一种不需要精确知道信号稀疏度的先验知识,就能重构出目标信号的盲稀疏度迭代贪婪跟踪重构新算法.采用分段的方法来逐段估计、扩充目标信号的真实支撑域,并应用后向追踪思想,自适应地调整候选序列,以便每一次迭代时更加精确地估计真正的支撑域.理论分析与实验证明,算法性能超过了现有的迭代贪婪跟踪重构算法性能;给出了迭代贪婪跟踪信号重构的统一框架,正交匹配跟踪和子空间跟踪算法可以看成它的特例;在计算复杂度和重构算法性能之间做出了最佳折衷;有更强的实用性.

关 键 词：压缩感知 匹配跟踪  盲稀疏度  重构算法  

分 类 号：TN911.73]