文献类型：期刊文章

作　　者：程小扬[1,2] 丁树良[1] 严深海[2] 朱隆尹[1,2]

机构地区：[1]江西师范大学计算机信息工程学院,南昌330027 [2]赣南师范学院数学与计算机科学学院,赣州341000

出　　处：《心理学报》

基　　金：国家自然科学基金(编号:30860084,60263005);江西省教育厅青年科学基金项目(编号:GJJ10238);全国教育考试”十一五”科研规划课题(编号:2009JKS2009);教育部人文社科项目(编号:09YJCXLX012,10YJCXLX049);江西省高等学校教学改革研究课题(编号:JXJG101113)

年　　份：2011

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：203-212

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI2010_2011、JST、NSSD、PUBMED、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在计算机化自适应测验(CAT)的研究中,制定既高效又安全的选题策略是一个追求目标。用极大项目信息量准则(MIC)选题使得测验效率高、能力估计准确,缺点是项目调用很不均匀,影响考试的安全;按a分层法通过控制试题曝光率以提高考试的安全性,但该方法可能会使测验效率略有下降,且该方法在各层内部无法实现对区分度的调整。本文针对上述两种选题策略的优缺点,对0-1评分下的CAT,通过引入曝光因子、分阶段自动调整区分度的影响以及提高选题准确性等手段,对MIC和a-STR进行改进,引入了两类新的选题策略。计算机模拟实验显示,新的选题方法效果比较理想。

关 键 词：曝光因子  计算机化自适应测验 选题策略  3PLM  

分 类 号：B841]