文献类型：期刊文章

作　　者：范文兵[1] 王全全[1] 雷天友[2] 朱辉[3]

机构地区：[1]郑州大学信息工程学院,郑州450001 [2]郑州大学科研处,郑州450001 [3]郑州大学电气工程学院,郑州450001

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60574098);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2010A510014);郑州市科技攻关项目(0910SGYG25229-6)

年　　份：2011

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：724-728

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对特征选择算法——relief在训练个别属性权值时的盲目性缺点,提出了一种基于自适应划分实例集的新算法——Q-relief,该算法改正了原算法属性选择时的盲目性缺点,选择出表达图像信息最优的特征子集来进行模式识别。将该算法应用于列车运行故障动态图像监测系统(TFDS)的故障识别,经实验验证,与其他算法相比,Q-relief算法明显提高了故障图像识别的准确率。

关 键 词：特征选择  RELIEF算法 纹理特征 模式识别

分 类 号：TP391.41]