期刊文章详细信息
蚁群算法在物流配送路径优化中的研究
Study on Routing Optimization for Physical Distribution Based on Ant Colony Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]绍兴文理学院元培学院,浙江绍兴312000
年 份：2011
卷 号：28
期 号：2
起止页码：268-271
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊
摘 要：研究物流配送路径优化问题,提高物流服务质量。针对快速准确送货,传统方法在物流配送路径优化过程,存在搜索时间长,得不到全局最优解,导致物流配送效率低的难题。为了提高物流配送路径优化效率,提出一种蚁群算法的物流配送路径优化算法。该算法首先建立优化物流配送路径的数学模型,然后采用蚁群算法对数学模型进行求解。仿真结果表明,蚁群算法具有较强的全局寻优能力,搜索速快,能够在最短时间找到流配送路径的最优解,是解决物流配送路径优化问题的有效算法。
关 键 词：物流配送 蚁群算法 优化
分 类 号：TP183]
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