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期刊文章详细信息

基于遗传算法的动态模糊模型辨识非线性系统方法  ( EI收录)  

New Method of Dynamic Fuzzy Identification Based on Genetic Algorithm in Nonlinear System

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴刚[1] 童朝南[1] 孙一康[1]

机构地区:[1]北京科技大学自动控制研究所,北京100083

出  处:《北京科技大学学报》

年  份:1999

卷  号:21

期  号:3

起止页码:301-303

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对复杂的动态系统,提出了一种基于遗传算法的模糊模型辨识方法,给出了学习模糊规则的新算法,探讨模糊推理方法和遗传学习算法用于非线性系统建模的问题.仿真结果证明了该算法的有效性.

关 键 词:非线性系统 遗传算法 模糊模型辨识 模糊推理

分 类 号:TP13] TP271.72]

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同被引文献:

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