文献类型：期刊文章

作　　者：赵洪英[1] 蔡乐才[2] 李先杰[1]

机构地区：[1]四川理工学院电子与信息工程学院,四川自贡643000 [2]四川理工学院计算机学院,四川自贡643000

出　　处：《四川理工学院学报（自然科学版）》

基　　金：四川省科技厅支撑计划项目(2008FZ0109);四川省教育厅科技项目(2007ZL048)

年　　份：2011

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：66-70

语　　种：中文

收录情况：CAS、IC、UPD、普通刊

摘　　要：关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有意义的关联。随着大量数据不停的收集和存储,从数据库中挖掘关联规则显得越来越有必要性,关联规则挖掘的Apriori算法是数据库挖掘的最经典算法并得到广泛应用,在介绍关联规则挖掘和Apriori算法的基础上,发现Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。综述了Apriori算法的主要优化方法,并指出了Apriori算法在实际中的应用领域,提出了未来Apriori算法的研究方向和应用发展趋势。

关 键 词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 综述  

分 类 号：TP391.4]