期刊文章详细信息
基于协同过滤和Rankboost算法的酒店推荐系统
Hotel Recommendation System Based on Collaborative Filtering and Rankboost Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]天津财经大学管理信息系统系,天津300222
年 份：2010
卷 号：26
期 号：36
起止页码：206-208
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：本文分析了传统的协同过滤技术,提出一种基于聚类的协同过滤和Rankboost算法的酒店推荐系统,解决了传统协同过滤的冷启动问题和扩展性问题,使用户在预定酒店时能够快速有效地找到满意的酒店。
关 键 词：推荐系统 协同过滤 Rankboost算法
分 类 号：TP391]
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