文献类型：期刊文章

作　　者：苗卓广[1] 谢寿生[1] 王海涛[1] 翟旭升[1] 张子阳[1] 孙晓东[2]

机构地区：[1]空军工程大学工程学院 [2]中国人民解放军94333部队

出　　处：《航空动力学报》

年　　份：2010

卷　　号：25

期　　号：12

起止页码：2821-2826

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20110313592334)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现代航空发动机是一个具有不确定性的强非线性系统,结合滑模控制和神经网络控制的优点,提出了一种基于径向基函数(radical basis function,简称RBF)网络的航空发动机terminal滑模控制方法.分析了传统指数趋近律的不足,提出了一种改进的指数趋近律来削弱抖振.该控制器采用terminal滑模面,并且利用径向基函数神经网络在线实时补偿未知干扰和不确定项的影响.仿真结果表明,所设计的控制器取得了令人满意的控制效果,能有效地抑制干扰和参数不确定性的影响,削弱了抖振.

关 键 词：航空发动机 TERMINAL滑模控制 径向基函数(RBF)神经网络 抖振 趋近律

分 类 号：V233.7]