期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]昆明理工大学国土资源工程学院,昆明650093 [2]贵州省矿山安全科学研究院,贵阳550025
年 份:2010
卷 号:19
期 号:3
起止页码:21-23
语 种:中文
收录情况:CAS、JST、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:鉴于煤与瓦斯突出对煤矿的安全生产的威胁以及其影响因子的复杂性,合理的选择煤与瓦斯突出预测的影响因子,利用非线性的BP人工神经网络建立煤与瓦斯突出强度预测模型,来预测煤与瓦斯突出强度的大小。结果显示,煤与瓦斯突出强度的预测值与实测值吻合得较好,表明采用BP神经网络预测煤与瓦斯突出强度是可行的,为矿井煤与瓦斯突出的预测提供了一种预测精度较高的方法。
关 键 词:BP神经网络 煤与瓦斯突出 预测模型 煤矿
分 类 号:TD713]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...