期刊文章详细信息
基于广义回归神经网络(GRNN)的函数逼近
FUNCTION APPROXIMATION BASED ON GENERAL REGRESSION NEURAL NETWORK(GRNN)
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]巢湖学院数学系,安徽巢湖238000 [2]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230039 [3]安庆职业技术学院,安徽安庆246003
年 份：2010
卷 号：12
期 号：6
起止页码：11-16
语 种：中文
收录情况：NSSD、普通刊
摘 要：本文利用径向基网络的一种变化形式——广义回归神经网络(GRNN)提出了基于广义回归神经网络的函数逼近方法,利用matlab中的神经网络工具箱设计了GRNN模型,用于对非线性函数的逼近。通过网络的训练、测试达到了预期的效果,并与BP网络、RBF网络对比,说明GRNN网络的优势。
关 键 词：神经网络 径向基神经网络 BP网络 GRNN网络 SPREAD matlab
分 类 号：O157.5[数学类]
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