文献类型：期刊文章

作　　者：杨辉军[1] 陈立伟[2]

机构地区：[1]安徽国际商务职业学院管理系,安徽合肥230051 [2]西南科技大学计算机学院,四川绵阳621010

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：安徽省教育厅高职(高专)专业带头人专项基金项目(皖教秘2008【143】号)

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：24

起止页码：5321-5323

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了获得实用、可靠的植物识别方法,在识别植物识别过程中引入分形方法与分形特征。植物生长的过程在本质上与分形过程一致,都是在原有基础上进行迭代,这种迭代也可以推广到多株植物的情况。因此,分形特征不仅能区分单株植物的类别,也可以识别植物群落。通过多尺度求解图像分形特征,可以进一步检测杂株的分布。实验结果表明,基于分形特征的植物识别方法的识别率可以达到80%以上。

关 键 词：图像处理 植物识别 分形特征  杂株检测  多尺度方法

分 类 号：TP391.41]