期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]安徽国际商务职业学院管理系,安徽合肥230051 [2]西南科技大学计算机学院,四川绵阳621010
基 金:安徽省教育厅高职(高专)专业带头人专项基金项目(皖教秘2008【143】号)
年 份:2010
卷 号:31
期 号:24
起止页码:5321-5323
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了获得实用、可靠的植物识别方法,在识别植物识别过程中引入分形方法与分形特征。植物生长的过程在本质上与分形过程一致,都是在原有基础上进行迭代,这种迭代也可以推广到多株植物的情况。因此,分形特征不仅能区分单株植物的类别,也可以识别植物群落。通过多尺度求解图像分形特征,可以进一步检测杂株的分布。实验结果表明,基于分形特征的植物识别方法的识别率可以达到80%以上。
关 键 词:图像处理 植物识别 分形特征 杂株检测 多尺度方法
分 类 号:TP391.41]
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