文献类型：期刊文章

作　　者：谢源[1] 焦斌[1]

机构地区：[1]上海电机学院电气学院,上海200240

出　　处：《上海电机学院学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(60801048);上海市高校选拔培养优秀青年教师专项基金项目(sdj09001);上海市闵行区科委项目(2010MH075);上海市教育委员会重点学科资助(J51901)

年　　份：2010

卷　　号：13

期　　号：6

起止页码：328-333

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为保证风力发电机组可靠稳定运行,降低机组的维护成本,最有效的办法是监测风力发电机组的运行状态。对于已经出现故障的部件,及时分析状态监测系统采集的部件信息,利用一定的分析手段和方法,可快速有效地诊断出导致故障发生的具体零部件,缩短排除故障的时间,降低损失。对于故障出现前部件的早期退化,通过对状态信息变化的分析,可提前预测故障,为部件的维护提供明确指导。阐述了风力发电机组状态监测系统及故障诊断方法研究的现状。

关 键 词：风力发电 状态监测  故障诊断

分 类 号：TM315.07]