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期刊文章详细信息

神经网络辅助的组合导航系统仿真研究    

Simulation of Integrated Navigation System Aided by Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:王旭[1] 王龙[1,2] 刘文法[1] 米康[1]

机构地区:[1]空军工程大学工程学院 [2]中国人民解放军94836部队

出  处:《系统仿真学报》

基  金:预研基金(9140A09050808JB3209)

年  份:2011

卷  号:23

期  号:2

起止页码:242-244

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对高空长航时无人机(High Altitude and Long Endurance Unmanned Aerial Vehicle,HALEUAV)的特点,提出一种SINS/GPS/北斗/DVS组合导航系统总体方案,并建立其联邦滤波器模型。在分析常规联邦滤波局限性的基础上,研究了基于子系统精度变化的信息分配系数自适应修正算法,设计了神经网络辅助联邦滤波的改进算法。仿真结果表明,改进滤波算法改善了数值计算的稳定性及系统的容错性,有效提高了导航精度,系统可满足无人机的导航要求。

关 键 词:高空长航时无人机 组合导航 联邦滤波 信息分配  

分 类 号:V249]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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