文献类型：期刊文章

作　　者：黎明[1,2] 黄勇[3]

机构地区：[1]武汉大学电子信息学院,武汉430079 [2]湖北师范学院信息工程系,黄石435002 [3]总装部重庆军代局,重庆400050

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：湖北省教育厅教研基金项目(CXY2009B032)资助

年　　份：2011

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：230-234

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111313881772)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：跟踪伺服系统设计是APT核心技术,决定了通信链路能否建立以及通信系统的性能。针对精跟踪伺服系统设计中光斑抖动时变不确定性和PZT驱动中存在的迟滞、蠕变和位移非线性等不足,采用RBF神经网络自学习方法,控制PZT驱动精瞄偏转镜偏转,最终达到精跟踪伺服系统优化控制。通过16km链路的空间光通信实验表明:抑制到达角起伏后,最大起伏幅度抑制了80%和起伏均方差减少4倍,光纤耦合效率提高了6倍,光功率相对波动幅度明显减小;RBF神经网络控制算法增强了伺服系统鲁棒性,并提高了伺服系统实时性。

关 键 词：光通信 精跟踪 RBF神经网络 PID控制器 PZT驱动器  

分 类 号：TP37]