期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]解放军信息工程大学电子技术学院,郑州450004
基 金:国家"863"计划基金资助项目(2007AA01Z405);国家自然科学基金资助项目(60503012)
年 份:2011
卷 号:37
期 号:2
起止页码:210-212
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法存在计算量大、复杂度高的问题,提出一种基于图像Radon变换的改进SIFT特征匹配算法。改进算法在图像的SIFT特征点采样区域内作d条不同方向的直线,以d条直线上的图像Radon变换作为SIFT特征向量描述符,降低SIFT特征向量的维数,从而提高特征匹配效率。实验结果表明,改进算法具有较高的匹配精度和较少的匹配时间,适用于虚拟场景漫游或目标识别等实时性要求较高的系统。
关 键 词:尺度不变特征变换 特征点提取 图像匹配 RADON变换
分 类 号:TP393]
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