登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

一种改进的SIFT特征匹配算法    

Improved SIFT Feature Matching Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:于丽莉[1] 戴青[1]

机构地区:[1]解放军信息工程大学电子技术学院,郑州450004

出  处:《计算机工程》

基  金:国家"863"计划基金资助项目(2007AA01Z405);国家自然科学基金资助项目(60503012)

年  份:2011

卷  号:37

期  号:2

起止页码:210-212

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法存在计算量大、复杂度高的问题,提出一种基于图像Radon变换的改进SIFT特征匹配算法。改进算法在图像的SIFT特征点采样区域内作d条不同方向的直线,以d条直线上的图像Radon变换作为SIFT特征向量描述符,降低SIFT特征向量的维数,从而提高特征匹配效率。实验结果表明,改进算法具有较高的匹配精度和较少的匹配时间,适用于虚拟场景漫游或目标识别等实时性要求较高的系统。

关 键 词:尺度不变特征变换 特征点提取 图像匹配 RADON变换

分 类 号:TP393]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心