文献类型：期刊文章

作　　者：颜兵[1] 王金鹤[1] 赵静[1]

机构地区：[1]青岛理工大学计算机工程学院,山东青岛266033

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：山东省教育科技计划项目(J08LJ64)

年　　份：2011

卷　　号：21

期　　号：2

起止页码：51-53

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：采用均值滤波和小波变换相结合的图像去噪方法是先将含噪图像进行小波分解,在小波域中,选取适当的阈值对小波系数进行处理,然后对图像信号进行局部重构至第一层,并采用不同的模板对第一层的各细节子图像进行均值滤波,最后将低频近似图像与均值滤波后高频细节图像合成得到去噪后的图像。这种方法与全局Donoho软、硬阈值小波去噪方法和Birge-Massart策略软、硬阈值小波去噪方法相比,其去噪效果更为明显。它在降低了图像的噪声的同时,又尽可能地保留图像的细节,且图像更加平滑。仿真实验证明,该方法是一种有效的图像去噪方法。

关 键 词：图像噪声 均值滤波 小波变换 去噪

分 类 号：TN911.73]