文献类型：期刊文章

作　　者：秦绪佳[1] 桑贤生[1] 程时伟[1] 徐晓刚[2,3]

机构地区：[1]浙江工业大学计算机科学与技术学院,杭州310032 [2]大连舰艇学院装备系统与自动化系,大连116018 [3]浙江大学CAD&CG国家重点实验室,杭州310058

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61075118;60975016;61005056);浙江省自然科学基金(Y1080436;Y1100880);浙江省科技计划(2009C31106);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A0906)

年　　份：2011

卷　　号：23

期　　号：2

起止页码：371-376

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：规范化卷积算法可用来处理离散、孤立丢失数据的修复,但针对大量数据连续缺失的图像修复效果不佳,为此设计了像素的邻域滤波器,提出一种改进的基于规范化卷积的图像修复算法.首先设定由待修复区域边界向区域内部逐步扩散的修复顺序;然后为每个待修复像素关联一个置信度,并根据修复的先后顺序从高到低进行赋值,即最后修复的像素置信度取值最小;最后根据像素值和置信度进行插值,修复缺失的图像信息.实验结果表明,该算法是一种实用的图像修复算法,可实现图像连续块状区域信息丢失的修复,并可得到良好的修复效果.

关 键 词：规范化卷积  图像修复 插值

分 类 号：TP391]