文献类型：期刊文章

作　　者：谭跃[1,2] 谭冠政[1] 叶勇[2] 伍雪冬[3]

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083 [2]湖南城市学院物电系,湖南益阳413000 [3]江苏科技大学电子与信息学院,江苏镇江212003

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50275150);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009727)

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：469-471

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为提高遗传算法的局部和全局搜索能力,提出了一种具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法(CLS-DPGA)。CLSDPGA中,一个作为探测种群,另一个作为开发种群。两个种群按照不同交叉概率和变异概率进行进化,每个种群每进化一代后就对其最优解进行混沌局部搜索。若搜索到更优的解,则取代原最优解直至搜索到预设的混沌次数,同时两个种群之间每10代进行一次移民操作。六个Benchmark函数的实验结果证明,CLS-DPGA比另一种自适应局部搜索策略的遗传算法(a-hGA2)具有更好的寻优能力。

关 键 词：混沌 局部搜索 双种群 遗传算法

分 类 号：TP18]