文献类型：期刊文章

作　　者：谢力[1] 魏汝祥[1] 于伟宗[2] 黎利[3]

机构地区：[1]海军工程大学装备经济管理系 [2]中国人民解放军92848部队财务办 [3]中国人民解放军91224部队办公室

出　　处：《中国舰船研究》

基　　金：海工自然科学基金(HGDQNJJ041)

年　　份：2010

卷　　号：5

期　　号：6

起止页码：87-92

语　　种：中文

收录情况：DOAJ、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在预测舰船装备维修费时,收集足够多的、准确的费用数据是关键。根据舰船装备维修费的影响因素,将舰船装备维修费预测的相关原始数据分为基础数据、使用数据、维修数据和宏观经济数据,确定了相应的数据收集渠道。分析了收集到的原始数据可能存在噪声、缺失或异常数据、冲击扰动数据、不一致数据的问题,针对性地提供了相应的数据预处理技术,经过处理后的数据可以为舰船装备维修费预测提供良好基础,进一步提高预测的有效性。

关 键 词：舰船装备 维修费预测  数据预处理

分 类 号：U672.7]