文献类型：期刊文章

作　　者：刘艳[1] 王如彬[1] 张志康[1] 焦贤发[1,2]

机构地区：[1]华东理工大学信息学院认知神经动力学研究所理学院数学系,上海200237 [2]合肥工业大学理学院数学系,合肥230000

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10672057;10872068);中央高校基本科研业业费专项基金资助

年　　份：2010

卷　　号：29

期　　号：12

起止页码：1-7

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20110713664663)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在考虑抑制性神经元作用的情况下,利用随机相变动力学理论对由神经振子群组成的神经网络进行相位编码的分析研究。建立一种抑制性神经元耦合作用下的随机非线性相变动力学模型,并依据所建立的模型对其自发活动以及在刺激作用下的动态演化过程进行数值分析。研究结果表明网络中抑制性神经元的存在能够降低兴奋性神经振子集群的数密度的幅值,并且抑制性神经元耦合系数的增大能够控制兴奋性神经振子集群的变化趋势。在刺激条件下,随着刺激强度的变化能够改变神经振子的发放频率。还考察了不同刺激情况下的相位编码的数密度演化。

关 键 词：兴奋性神经振子集群  抑制性神经振子集群  平均数密度  FPK方程 相位神经编码  

分 类 号：Q42]