文献类型：期刊文章

作　　者：蒋勇[1] 谭怀亮[2] 李光文[1]

机构地区：[1]湖南化工职业技术学院信息工程系,湖南株洲412004 [2]湖南大学计算机与通信学院,长沙410082

出　　处：《计算机应用》

基　　金：教育部博士点基金资助项目(200805321029)

年　　份：2011

卷　　号：31

期　　号：2

起止页码：446-449

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：主要用模式分析的核方法与量子遗传算法相结合研究XML聚类,提出了一种基于量子遗传算法混合核聚算法的XML文档聚类新方法。该方法先对XML文档约简,以频繁标签序列建立向量空间核的核矩阵,用高斯核函数求解初始聚类和聚类中心,然后用初始聚类中心构造量子遗传算法的初始种群,通过量子遗传算法与核聚算法相结合求得全局最优解的聚类。实验结果表明,使用该算法的聚类比改进的核聚算法、K均值算法等单一方法具有良好的收敛性、稳定性和更高的全局最优。

关 键 词：XML文档 高斯核函数 核聚类算法 量子遗传算法 XML聚类  

分 类 号：TP301.6]