文献类型：期刊文章

作　　者：苏涛[1] 王鹏新[1] 刘翔舸[1] 杨博[2]

机构地区：[1]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 [2]黑龙江农垦科学院科技情报研究所,哈尔滨150036

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40871159;40571111;40371083);"十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAD10A01);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA12Z139)

年　　份：2011

卷　　号：42

期　　号：1

起止页码：186-192

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111213783723)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用基于熵值的组合预测方法构建高精度遥感估产模型,对黑龙江军川农场2007年和2008年春玉米的主要生育期多时相Landsat TM/ETM+影像数据分别建立单一时相的估产模型,通过信息熵赋予各个时相估产模型的权系数,构建组合估产模型,然后对组合估产模型和单一时相估产模型进行对比分析。结果表明:基于熵值的组合估产模型能够有效提高估产精度,与最佳的单时相遥感估产模型相比,2007年和2008年的组合估产模型的相关系数绝对值分别提高了0.137和0.121;根据组合估产模型的权系数大小,能够获得限制玉米产量的主要生态障碍因素和提高玉米产量的方法。因此,基于熵值组合预测和多时相遥感构建估产模型用于春玉米估产是有效、可行的。

关 键 词：春玉米 估产 遥感 组合预测

分 类 号：TP79] S165.27]