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期刊文章详细信息

基于改进模拟退火的遗传算法求解0-1背包问题    

Solving 0-1 Knapsack Problem Based on Genetic Algorithm with Improved Simulated Annealing

  

文献类型:期刊文章

作  者:张盛意[1] 蔡之华[1] 占志刚[1]

机构地区:[1]中国地质大学(武汉)计算机学院,武汉湖北430074

出  处:《微电子学与计算机》

年  份:2011

卷  号:28

期  号:2

起止页码:61-64

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:引入改进的模拟退火思想来改进遗传算法.本算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,并有效地克服了各自的弱点,使其在优化性能、优化效率和可靠性方面具有明显的优越性.运用本算法求解不同种群规模的0-1背包问题,数值试验结果表明,算法既具有较快的收敛速度,又能够收敛到最优解,优于遗传算法和模拟退火算法.

关 键 词:0-1背包 遗传算法 模拟退火

分 类 号:TP31]

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