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基于高阶累积量的柴油发动机曲轴轴承故障特征提取 ( EI收录)
Extracting fault features of a Diesel engine's crankshaft bearing based on high-order cumulation
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]解放军理工大学工程兵工程学院机械装备系,南京210007 [2]解放军军事交通学院基础部,天津300161
年 份:2011
卷 号:30
期 号:1
起止页码:77-81
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20111213783939)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:利用基于高阶累积量降维处理的1.5维谱、2.5维谱分析曲轴轴承不同磨损间隙下的发动机振动信号,提取曲轴轴承磨损故障的特征参数,有效地解决了高阶累积量计算量巨大,难以实现在线应用的缺点。试验时将振动加速度传感器放置在发动机缸体的5个不同的位置测取振动信号并分析,提取高阶谱降维处理后的特定频段内的频带能量作为特征值。结果表明,所提出的方法能够有效地抑制噪声的干扰,提取出的特征参数能够较好地反映曲轴轴承的技术状态,且当发动机转速达1 300 r/min以上,振动加速度传感器置于油底壳与缸体接缝处的左右两侧时,采集的振动信号最能反映曲轴轴承的技术状况。
关 键 词:高阶累积量 1.5维谱 2.5维谱 柴油发动机 曲轴轴承 故障诊断
分 类 号:U464.1] TK418]
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