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期刊文章详细信息

BP网络在露天矿边坡角优化中的应用    

Application of BP Artifical Neural Network in Optimization of Open-pit Slope Angle

  

文献类型:期刊文章

作  者:何方维[1,2] 朱明[1,2] 刘文生[1,2] 刘铁亮[3] 王连海[3]

机构地区:[1]河北联合大学 [2]河北省矿业开发与安全技术重点实验室 [3]唐山三友矿山有限公司

出  处:《金属矿山》

年  份:2011

卷  号:40

期  号:1

起止页码:35-37

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:基于影响边坡稳定性的主要自然和工程因素,运用BP神经网络预测岩质边坡的稳定性,经大量样本进行网络训练,得出可靠的BP网络模型,预测露天矿最终边坡的最优化角度,并将结果与多元线性回归的预测角度比较。研究表明神经网络法具有精度高、收敛速度快、容错能力高等特点,能够满足实际工程的需要,是有一定实用价值和参考价值的边坡稳定性预测方法。

关 键 词:BP神经网络 多元回归  边坡稳定 预测  

分 类 号:TU457]

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同被引文献:

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