文献类型：期刊文章

作　　者：单家凌[1]

机构地区：[1]广东白云学院计算机系,广东广州510450

出　　处：《计算机测量与控制》

年　　份：2011

卷　　号：19

期　　号：1

起止页码：124-126

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：字符识别是智能车牌识别系统研究的核心问题,针对有线网络车牌识别系统的缺点,将BP算法应用在基于无线网络的车牌识别系统上,重点讨论了用改进的BP神经网络方法对车牌字符的识别;根据我国最新机动车号牌GA36-2007标准,设计出了用于车牌识别的3个神经网络,用MATLAB完成了对车牌字母部分识别的模拟,采用隐层节点22,动量因子0.8进行训练,最后得出实验结果,达到目标误差小于0.001的要求;证明这种方法应用在基于无线网络车牌识别系统上是高效的。

关 键 词：无线网络 车牌字符 BP神经网络 隐含层节点

分 类 号：TP393.02]