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期刊文章详细信息

补偿最小二乘估计在确定高程异常中的应用    

Application of penalized least squares estimation in height anomaly

  

文献类型:期刊文章

作  者:高宁[1] 高彩云[1] 徐长海[2]

机构地区:[1]河南城建学院测绘与城市空间信息系,河南平顶山467044 [2]宿州学院地理与环境科学系,安徽宿州234000

出  处:《测绘科学》

基  金:国家测绘局重点实验室基金项目(KLM200818);河南省教育厅2009年自然科学研究基金项目(2009B170001);河南省河南城建学院2008年院级重点基金资助项目

年  份:2011

卷  号:36

期  号:1

起止页码:35-37

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对常规最小二乘拟合求解高程异常存在的模型误差,本文提出将模型误差看作非参数信号采用补偿最小二乘法来处理,讨论了正则化矩阵R和平滑参数α的选取对拟合结果的影响,在对各种求解光滑参数深入研究的基础上,提出了一种Xu(α)函数法,并对一个测区的GPS水准数据进行解算,结果表明,利用补偿最小二乘模型求解高程异常优于最小二乘法。

关 键 词:补偿最小二乘估计  高程异常 正则化矩阵R  平滑参数α  Xu(α)函数  

分 类 号:P228.3]

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