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期刊文章详细信息

混沌时间序列的局域线性回归预测方法    

A Local Regression Forecasting Method of Chaotic Time Series

  

文献类型:期刊文章

作  者:王永忠[1] 曾昭磐[1]

机构地区:[1]厦门大学自动化系

出  处:《厦门大学学报(自然科学版)》

年  份:1999

卷  号:38

期  号:4

起止页码:636-640

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要:混沌时间序列预测是80年代末发展起来的一种非线性预测新方法.它已在天气预报、经济预测、电力负荷预测、股市预测等方面得到成功应用.混沌运动是确定系统具有内在随机性的一种运动,它的行为极其敏感地依赖于初始条件.混沌系统从两个极其邻近的初始点出发的两条轨道...

关 键 词:混沌时间序列 局域线性回归  预测  相空间重构

分 类 号:O211.61] O212.1[数学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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