期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]山西大学数学系 [2]中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
基 金:国家自然科学基金;山西省青年基金
年 份:1999
卷 号:36
期 号:6
起止页码:681-684
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:知识约简是RoughSet理论研究中的核心内容之一,现已证明寻找决策表的最小约简是NP-hard问题.文中首先从信息的角度,对决策表中属性的重要性给出度量;在此基础上,提出了一种基于互信息的知识相对约简的启发式算法,并指出该算法的复杂性是多项式的;最后,通过实例分析表明,在多数情况下该算法能够得到决策表的最小约简.
关 键 词:ROUGH SET理论 知识约简 启发式算法 人工智能
分 类 号:TP18]
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引证文献:
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同被引文献:
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