文献类型：期刊文章

作　　者：秦剑[1] 陈钱[1] 钱惟贤[1]

机构地区：[1]南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室,南京210094

出　　处：《光电工程》

基　　金：南京理工大学研究基金资助项目(2010ZDJH12)

年　　份：2011

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：23-27

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了降低复杂背景对弱小目标探测的影响,本文提出了一种基于背景分类的弱小目标检测算法。背景分类的依据是背景的复杂度,本文用熵运算估计背景的复杂程度,同时为了简化算法,采用多分辨率的小波变换。再用模糊数学中的隶属度函数映射到模糊特征平面,作为背景因子图像。接着对背景因子图像进行最大熵阈值分割,将复杂的地面背景与平坦的天空背景区分开来,实现了背景分类。再在罗宾逊滤波预处理后的图像基础上,争对两类背景的特性分别进行阈值分割,提取目标,从而削弱复杂背景对弱小目标探测的影响。最后实验结果表明该算法可以降低复杂背景对弱小目标的干扰,提高被复杂背景淹没的弱小目标的探测率。

关 键 词：图像处理 红外技术 目标检测 小波变换 背景分类  

分 类 号：TP391.41]