文献类型：期刊文章

作　　者：陆三兰[1] 程铭东[2]

机构地区：[1]华中科技大学电子与信息工程系,湖北武汉430074 [2]黄石理工学院数理学院,湖北黄石435003

出　　处：《微电子学与计算机》

基　　金：湖北省教育厅科研项目(B20083003)

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：95-98

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对在无线传感器网络中传感器节点本身能量有限的特性,提出一种基于D-S证据理论的组合数据融合算法.先对传感器网络的当前值依据各组数据的标准差进行聚类,然后对每一类数据组,用D-S证据推理算法进行融合,将其结果看成一个虚拟传感器节点数据,最后通过计算马哈诺比斯距离得出虚拟节点数据向量的异常值,把它作为加权权重进行加权融合.仿真试验表明:该算法识别目标的可信度高于D-S推理法,且在计算复杂度上也有明显优势.

关 键 词：无线传感器网络 数据融合 聚类分析 加权融合

分 类 号：TN911.1]