文献类型：期刊文章

作　　者：刘衍民[1,2] 赵庆祯[2] 牛奔[3] 邵增珍[2]

机构地区：[1]遵义师范学院数学系,贵州遵义563002 [2]山东师范大学管理与经济学院,济南250014 [3]深圳大学管理学院,广东深圳518060

出　　处：《控制与决策》

基　　金：广东省自然科学基金项目(9451806001002294);深港创新圈基金项目(200810220137A);贵州省教育厅社科基金项目(2007018)

年　　份：2011

卷　　号：26

期　　号：1

起止页码：89-95

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111113746685)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对粒子群算法求解多目标问题极易收敛到伪Pareto前沿(等价于单目标优化问题中的局部最优解),并且收敛速度较慢的问题,提出一种ε占优的自适应多目标粒子群算法(εDMOPSO).在εDMOPSO算法中,每个粒子的邻居根据粒子的运行动态地组建,且粒子的速度不由其邻居中运行最好的粒子来调整,而是由其所有邻居共同调整.同时,采用外部存档保存非劣解,并利用ε占优更新非劣解.模拟结果表明了εDMOPSO算法的有效性.

关 键 词：多目标优化 粒子群算法 ε占优  动态邻居

分 类 号：TP301.6]