文献类型：期刊文章

作　　者：刘星宝[1,2] 蔡自兴[1] 王勇[1] 彭伟雄[1]

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083 [2]湖南商学院现代教育技术中心,长沙410205

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(60373000;90820302;60805027);国家博士点基金项目(200805330005);湖南省院士基金项目(02152)

年　　份：2011

卷　　号：26

期　　号：1

起止页码：59-64

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111113746679)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,提出一种新型的免疫进化算法.随机克隆扩张和多受体随机编辑算子是该算法的主要特色,同时引入改进的超变异算子加强个体的学习能力;提出一种新的算法性能评价准则,以比较不同算法在全局优化中的表现.实验环节中,首先确定了克隆扩张比;然后将免疫进化算法与快速克隆算法和Opt-IMMALG算法进行比较.结果表明,免疫进化算法明显优于另外两种算法.

关 键 词：人工免疫系统 全局优化问题 性能评价准则  

分 类 号：TP18]