文献类型：期刊文章

作　　者：李晗[1] 萧德云[1]

机构地区：[1]清华大学自动化系,北京100084

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(60736026;60904044)

年　　份：2011

卷　　号：26

期　　号：1

起止页码：1-9

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111113746669)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：首先介绍了基于数据驱动的故障诊断方法研究动机和国内外发展现状,以新的视角将现有故障诊断方法分为基于数据驱动的方法、基于分析模型的方法和基于定性经验的人工智能方法,说明了该方法在整个体系中的地位,并从数据利用及其与基于分析模型的方法比较等方面探讨了该方法的应用背景;然后综述了按照新分类中基于数据驱动故障诊断的现有方法,分析比较了各方法的区别和联系;最后指出了基于数据驱动故障诊断方法的几个具有前景的研究方向.

关 键 词：故障诊断 数据驱动 统计分析 信号处理 定量人工智能方法  

分 类 号：TP273]